Boreon MCP Layer
パブリッシュするのは、証明できたものだけ。
エンジンは自分の仕事を自分で確かめます。移行したダッシュボードの数値はすべて、VizQL Data Service を通じて Tableau の答えと照合されます。ひとつでも一致しなければ何もパブリッシュせず、エージェントがその理由を平易な言葉でお伝えします。
実際の Tableau ワークブックでライブ計測：Databricks に移行した DBX Platform Latency Calls & Uptime。
- 3 / 3
- Tableau と完全に一致したシート
- 96%
- 再現度スコア
- 20M
- ビューの行数、72秒で構築
- 0
- パブリッシュ時の SQL エラー
移行の進み方。
入力するのは1行だけ。あとはレイヤーが進めて、その過程を見せてくれます。
-
01
ワークブックを読み取る
シェルフ、フィルター、計算。3シート。
-
02
Prep フローを見つける
データソースの元になっているフロー。1フロー。
-
03
フローをビューに変える
ひとつの SQL 文で、ステップごとに CTE をひとつ。20M 行を72秒で構築。
-
04
すべてのシートを実証する
パブリッシュ前に各クエリを実行。SQL エラーは0件。
-
05
数値を照合する
Tableau 自身の回答と照合。41行中41行が一致。
-
06
パブリッシュする
再現度 96% の Databricks AI/BI ダッシュボード。
すべての移行に、証明が付いてきます。
お客様自身のワークブックで計測し、何かをパブリッシュする前にお見せします。
-
シートごとの再現度レポート
何をマッピングし、何を近似し、何を除外したかを、スコアとともに。
-
Tableau との一致
各シートの行を、Tableau 自身の回答と照合。
-
クエリは先に実証
何かをパブリッシュする前に、すべてのシートをデータウェアハウス上で実行します。
-
移行しないものには、理由を
移行しないものがあれば、それが何か、なぜなのかをはっきり伝えます。
| シート | 一致した行 |
|---|---|
| シート 1 | 12 / 12 |
| シート 2 | 5 / 5 |
| シート 3 | 24 / 24 |
| 3 / 3 | 41 / 41 |
41 行すべて一致 · パブリッシュ済み
エンジンが守るルール。
-
01
オール・オア・ナッシング
ダッシュボードを再構築するのは、そのデータがすでにあるデータウェアハウスの上だけです。一致しないシートがひとつでもあれば何もパブリッシュせず、その理由をお伝えします。
-
02
数値が最優先
平均、個別カウント、中央値は、ダッシュボードのフィルターをかけても正確なまま。結果はすべて Tableau の答えと照合します。
-
03
リリース前に実証
パブリッシュ前に、すべてのクエリを Databricks または Snowflake 上で実行するため、SQL エラーで開くものはありません。
-
04
ID もロールも、そのまま
SSO のロールは両方のデータウェアハウスにそのまま引き継がれるため、各ユーザーには見てよいものだけが表示されます。
-
05
既定は読み取り専用
書き込むのは依頼されたときだけで、書き込みはすべて記録します。
まず移したいのは、どの Tableau ダッシュボードですか？
そこから始めましょう。最初に移すのはそのダッシュボードです。数字をひとつずつ Tableau と照らし合わせて確かめ、移った先のポータルはそのままお客様のものです。