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Boreon MCP Layer

Rien n'est publié sans preuve.

Le moteur vérifie son propre travail. Chaque chiffre d'un tableau de bord migré est comparé à la réponse de Tableau, via le VizQL Data Service. Si un seul chiffre ne correspond pas, rien n'est publié, et l'agent vous explique pourquoi, en langage clair.

Mesuré en direct sur un vrai classeur Tableau : DBX Platform Latency Calls & Uptime, migré vers Databricks.

3 / 3
feuilles identiques à Tableau
96 %
score de fidélité
20M
de lignes dans la vue, construite en 72 s
0
erreur SQL à la publication

Comment se déroule une migration.

Vous tapez une ligne. La couche fait le reste et vous montre son travail au fur et à mesure.

  1. 01

    Lire le classeur

    Étagères, filtres et calculs. 3 feuilles.

  2. 02

    Trouver le flux Prep

    Le flux derrière sa source de données. 1 flux.

  3. 03

    Transformer le flux en vue

    Une seule instruction SQL, une CTE par étape. 20M de lignes en 72 s.

  4. 04

    Prouver chaque feuille

    Chaque requête s'exécute avant la publication. 0 erreur SQL.

  5. 05

    Vérifier les chiffres

    Face à la réponse de Tableau lui-même. 41 lignes sur 41.

  6. 06

    Publier

    Un tableau de bord Databricks AI/BI, fidèle à 96 %.

Chaque migration est livrée avec sa preuve.

Mesurée sur vos propres classeurs, et présentée avant toute publication.

  • Un rapport de fidélité par feuille

    Ce qui a été transposé, approximé ou écarté, avec un score.

  • Parité avec Tableau

    Les lignes de chaque feuille comparées à la réponse de Tableau lui-même.

  • Les requêtes prouvées d'abord

    Chaque feuille s'exécute sur l'entrepôt avant toute publication.

  • Une explication pour chaque élément écarté

    Tout élément non migré est nommé, avec la raison.

Lignes concordantes avec Tableau, par feuille
FeuilleLignes concordantes
Feuille 1 12 / 12
Feuille 2 5 / 5
Feuille 3 24 / 24
3 / 341 / 41

41 lignes sur 41 concordantes · publié

Les règles qu'il s'impose.

  1. 01 Tout ou rien

    Un tableau de bord n'est reconstruit que sur l'entrepôt où vivent déjà ses données. Si une seule feuille ne correspond pas, rien n'est publié, et vous savez pourquoi.

  2. 02 Les chiffres d'abord

    Moyennes, comptages distincts et médianes restent exacts sous les filtres du tableau de bord, et chaque résultat est vérifié face à la réponse de Tableau.

  3. 03 Prouvé avant d'être livré

    Chaque requête s'exécute sur Databricks ou Snowflake avant la publication : rien ne s'ouvre sur une erreur SQL.

  4. 04 Votre identité, vos rôles

    Les rôles SSO sont propagés jusqu'aux deux entrepôts : chacun ne voit que ce qu'il a le droit de voir.

  5. 05 Lecture seule par défaut

    La couche n'écrit que si vous le demandez, et garde une trace de chaque écriture.

Quel tableau de bord Tableau migreriez-vous en premier ?

Commencez par celui-là. C'est le premier que nous migrons, vérifié chiffre par chiffre par rapport à Tableau, et le portail où il arrive reste à vous.