Boreon MCP Layer
Veröffentlicht wird nur, was bewiesen ist.
Die Engine prüft ihre eigene Arbeit. Jede Zahl auf einem migrierten Dashboard wird über den VizQL Data Service mit der Antwort von Tableau verglichen. Passt eine nicht, wird nichts veröffentlicht, und der Agent sagt Ihnen in klaren Worten, warum.
Live gemessen an einem echten Tableau-Workbook: DBX Platform Latency Calls & Uptime, migriert auf Databricks.
- 3 / 3
- Sheets identisch mit Tableau
- 96%
- Originaltreue
- 20M
- Zeilen in der View, erstellt in 72 s
- 0
- SQL-Fehler beim Veröffentlichen
So läuft eine Migration.
Sie tippen eine Zeile. Den Rest erledigt der Layer, und er zeigt dabei laufend, was er tut.
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01
Workbook lesen
Shelves, Filter und Berechnungen. 3 Sheets.
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02
Prep-Flow finden
Der Flow hinter seiner Datenquelle. 1 Flow.
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03
Flow in eine View umwandeln
Eine SQL-Anweisung, eine CTE pro Schritt. 20M Zeilen in 72 s.
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04
Jedes Sheet prüfen
Jede Abfrage läuft vor dem Veröffentlichen. 0 SQL-Fehler.
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05
Zahlen abgleichen
Mit Tableaus eigener Antwort. 41 von 41 Zeilen.
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06
Veröffentlichen
Ein AI/BI-Dashboard auf Databricks, mit 96% Originaltreue.
Zu jeder Migration gehört der Nachweis.
Gemessen an Ihren eigenen Workbooks und Ihnen vorgelegt, bevor etwas veröffentlicht wird.
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Ein Bericht zur Originaltreue pro Sheet
Was abgebildet, angenähert oder weggelassen wurde, mit einer Bewertung.
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Parität mit Tableau
Die Zeilen jedes Sheets, verglichen mit Tableaus eigener Antwort.
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Abfragen zuerst geprüft
Jedes Sheet läuft auf dem Warehouse, bevor irgendetwas veröffentlicht wird.
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Eine Begründung für alles, was er auslässt
Wenn er etwas nicht migriert, nennt er es und sagt, warum.
| Sheet | Übereinstimmende Zeilen |
|---|---|
| Sheet 1 | 12 / 12 |
| Sheet 2 | 5 / 5 |
| Sheet 3 | 24 / 24 |
| 3 / 3 | 41 / 41 |
Alle 41 Zeilen stimmen · veröffentlicht
Die Regeln, nach denen der Layer arbeitet.
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01
Alles oder nichts
Ein Dashboard wird nur auf dem Warehouse neu aufgebaut, in dem seine Daten schon liegen. Passt auch nur ein einziges Sheet nicht, wird nichts veröffentlicht, und Sie erfahren den Grund.
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02
Zahlen zuerst
Mittelwerte, eindeutige Zählungen und Mediane bleiben auch unter Dashboard-Filtern exakt, und jedes Ergebnis wird mit der Antwort von Tableau abgeglichen.
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03
Geprüft, bevor es live geht
Jede Abfrage läuft vor dem Veröffentlichen auf Databricks oder Snowflake, damit sich nichts mit einem SQL-Fehler öffnet.
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04
Ihre Identität, Ihre Rollen
SSO-Rollen gelten durchgängig bis in beide Warehouses, damit alle nur sehen, was sie sehen dürfen.
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05
Standardmässig nur lesend
Er schreibt nur, wenn Sie es verlangen, und protokolliert jeden Schreibvorgang.
Welches Tableau-Dashboard würden Sie zuerst migrieren?
Dort fangen wir an. Es ist das Erste, was wir umziehen, Zahl für Zahl gegen Tableau geprüft, und das Portal, in dem es landet, bleibt Ihres.