Boreon MCP Layer
Pubblica solo ciò che può dimostrare.
Il motore controlla il proprio lavoro. Ogni numero di una dashboard migrata viene confrontato con la risposta di Tableau tramite il VizQL Data Service. Se anche uno solo non corrisponde, non si pubblica nulla, e l'agente le spiega perché in parole semplici.
Misurato dal vivo su un workbook Tableau reale: DBX Platform Latency Calls & Uptime, migrato su Databricks.
- 3 / 3
- fogli identici a Tableau
- 96%
- punteggio di fedeltà
- 20M
- righe nella vista, creata in 72 s
- 0
- errori SQL alla pubblicazione
Come si svolge una migrazione.
Lei scrive una riga. Il layer fa il resto e mostra il proprio lavoro passo dopo passo.
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01
Legge il workbook
Ripiani, filtri e calcoli. 3 fogli.
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02
Trova il flusso Prep
Il flusso dietro l'origine dati del workbook. 1 flusso.
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03
Trasforma il flusso in una vista
Un'unica istruzione SQL, una CTE per passaggio. 20M righe in 72 s.
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04
Verifica ogni foglio
Ogni query viene eseguita prima della pubblicazione. 0 errori SQL.
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05
Controlla i numeri
Rispetto alla risposta di Tableau stesso. 41 righe su 41.
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06
Pubblica
Una dashboard AI/BI su Databricks, con una fedeltà del 96%.
Ogni migrazione porta con sé le prove.
Misurate sui suoi workbook e mostrate a lei prima di qualsiasi pubblicazione.
-
Un report di fedeltà per ogni foglio
Cosa è stato mappato, approssimato o escluso, con un punteggio.
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Parità con Tableau
Le righe di ogni foglio confrontate con la risposta di Tableau stesso.
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Query verificate in anticipo
Ogni foglio viene eseguito sul warehouse prima di pubblicare qualsiasi cosa.
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Un motivo per tutto ciò che salta
Se non migra qualcosa, lo indica e spiega perché.
| Foglio | Righe corrispondenti |
|---|---|
| Foglio 1 | 12 / 12 |
| Foglio 2 | 5 / 5 |
| Foglio 3 | 24 / 24 |
| 3 / 3 | 41 / 41 |
Tutte le 41 righe corrispondono · pubblicato
Le regole con cui lavora.
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01
Tutto o niente
Una dashboard viene ricostruita solo sul warehouse dove si trovano già i suoi dati. Se anche un solo foglio non corrisponde, non si pubblica nulla, e le viene spiegato il motivo.
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02
Prima i numeri
Medie, conteggi distinti e mediane restano esatti anche con i filtri della dashboard, e ogni risultato viene confrontato con la risposta di Tableau.
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03
Verificato prima del rilascio
Ogni query viene eseguita su Databricks o Snowflake prima della pubblicazione, così nulla si apre con un errore SQL.
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04
La sua identità, i suoi ruoli
I ruoli SSO si propagano a entrambi i warehouse, così ognuno vede solo ciò che può vedere.
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05
Sola lettura per impostazione predefinita
Scrive solo quando lo chiede lei, e registra ogni scrittura.
Quale dashboard Tableau sposterebbe per prima?
Cominci da lì. È la prima cosa che spostiamo, verificata numero per numero rispetto a Tableau, e il portale in cui arriva resta suo.