Chieda tutto a Tableau. Migri quando è il momento.
Il Boreon MCP Layer lavora su Tableau Server o Tableau Cloud, Databricks e Snowflake, nella sua rete e con l'LLM che sceglie lei. Chiunque nel suo team può fare domande, creare contenuti o chiedere uno spostamento in linguaggio naturale, e ogni numero che si sposta viene verificato. Resta il Data & AI Portal del suo team: un unico posto dove chiedere tutto ai suoi dati.
Il suo team interroga Tableau, Databricks e Snowflake in linguaggio naturale, e lo fanno anche i suoi agenti Agentforce. Con Salesforce, l'Einstein Trust Layer avvolge ogni chiamata AI del layer.
La maggior parte dei team passa da Tableau Server a Tableau Cloud e tiene il proprio lavoro in Tableau. Databricks e Snowflake continuano ad alimentarlo e il layer resta attivo su tutti e tre.
Quando una dashboard ha il suo posto accanto ai dati in Databricks, il passaggio da Tableau ad AI/BI è uno dei nostri punti di forza. Ogni foglio viene confrontato con Tableau prima di pubblicare qualsiasi cosa: fedeltà del 96% su un workbook reale.
I team Snowflake ricevono la stessa cura. Le dashboard diventano app Streamlit, i flussi Prep diventano tabelle dinamiche, e ogni numero viene confrontato con Tableau prima di pubblicare.
Tableau Next vive dentro Salesforce. I workbook Tableau e le dashboard Lightning native del suo Salesforce CRM vi arrivano una volta che i loro dati superano il controllo di radicamento, e l'Einstein Trust Layer avvolge ogni chiamata AI strada facendo.
Qualunque piattaforma usi, il layer resta con lei: su Tableau Server e Tableau Cloud, Databricks e Snowflake, e accanto ai suoi agenti Agentforce in Salesforce. Un MVP in due settimane e il go-live in un mese. Poi è suo, senza canoni di licenza.
TabTotal: AI Design, amministrazione, orchestrazione & governance per Tableau Server & Cloud.
Il TabTotal di Boreon legge ogni warehouse, lakehouse e ontologia che utilizzate. Risponde su Claude, GPT o il vostro endpoint compatibile con OpenAI, e ogni numero proviene da una metrica che avete certificato.
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Definite una volta, rispondete ovunque. Un'unica definizione di metrica dà lo stesso numero su ogni dashboard, in ogni conversazione e nel warehouse stesso.
Sola lettura per costruzione. I connettori non dispongono di alcun metodo di scrittura, quindi una credenziale in sola lettura è il massimo accesso che possa mai avere.
La penna in mano a voi. L'AI legge, spiega e propone. Ogni modifica che redige passa attraverso il gate di approvazione di cui il vostro team già si fida.
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Raccontateci cosa non funziona, cosa avete già provato e cosa vorreste fosse vero fra un anno. Se non siamo le persone giuste, ve lo diremo e vi indirizzeremo verso chi lo è.
