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Boreon MCP Layer

Pensato per Tableau. Pronto per Databricks e Snowflake.

Il Boreon MCP Layer si appoggia al suo sito Tableau Server o Tableau Cloud e risponde alle domande in parole semplici: tabelle dal vivo, le sue viste, Pulse, lineage e log arrivano direttamente in chat, con l'LLM che sceglie lei. Quando decide di migrare, lo stesso layer porta dashboard e flussi Prep su Databricks o Snowflake e controlla ogni numero rispetto a Tableau. In entrambi i casi resta il suo portale di chat. È suo, e non ci sono canoni di licenza.

6
lingue, dall'inglese al giapponese
3.000
pagine della guida di Tableau dietro ogni spiegazione
96%
di fedeltà, misurata su un workbook Tableau reale
Genie
integrato in ogni dashboard Databricks
TableauServer o Cloud Boreon MCP LayerUn unico layer su tutte e tre Databricks · SnowflakeDa Tableau Server o Cloud, o tra Databricks e Snowflake

Tableau Server & Cloud

Parta dal Tableau che ha già.

Non serve spostare nulla. Il layer legge il suo sito Tableau Server o Tableau Cloud tramite le API di Tableau: le persone fanno domande in sei lingue, gli amministratori ricevono i job falliti spiegati in parole semplici e una scansione di governance trova PII e contenuti obsoleti. L'unica cosa che scrive è un workbook che decide lei di pubblicare.

La schermata a cui accede il suo team.

Un campo, cinque domande pronte e una conversazione che ricorda. Ogni risposta finisce con il passo successivo da fare.

Boreon AI · Analytics MCP Data & AI Portal
La home del Boreon Analytics MCP Data & AI Portal: un campo per chiedere all'agente IA MCP dei suoi dati, delle dashboard o del data warehouse, con scorciatoie per mostrare le sue dashboard Databricks, migrare un workbook Tableau su Databricks, esplorare cataloghi e schemi Databricks, elencare i flussi Tableau Prep e sincronizzare il livello semantico.

Migrazioni

Da Tableau agli strumenti che il suo warehouse usa già.

Quando sarà il momento di migrare, colleghi il layer al suo sito Tableau Server o Tableau Cloud e chieda una dashboard. Su Databricks torna come dashboard AI/BI con Genie integrato, basata su una vista materializzata costruita dal suo flusso Prep. Su Snowflake torna come app Streamlit, basata su una tabella dinamica.

Boreon MCP Layer Un unico layer su tutte e tre
  • Tableau Boreon MCP LayerWorkbook, origini dati e flussi Prep, letti tramite le API native di Tableau
  • DatabricksLe dashboard diventano dashboard AI/BI con Genie, i flussi Prep viste materializzate
  • SnowflakeLe dashboard diventano app Streamlit, i flussi Prep tabelle dinamiche

Una migrazione Tableau parte da Tableau Server o Tableau Cloud e arriva sugli strumenti nativi del suo warehouse. Passi sopra o tocchi una piattaforma per seguirne il percorso.

Perché le migrazioni di piattaforma si arenano.

  1. Le dashboard si ricostruiscono a mano

    Qualcuno ricrea ogni foglio e riscrive ogni calcolo in SQL, un workbook alla volta.

  2. I flussi Prep nascondono la logica vera

    I dati che un workbook legge sono spesso modellati da un flusso Prep che nessuno ha mai documentato.

  3. Ogni piattaforma richiede i propri esperti

    Ogni piattaforma parla la propria lingua, e gli utenti di business finiscono per aspettare gli specialisti.

Così il progetto si trascina, e chi aveva bisogno di risposte sta ancora aspettando quando finisce.

Su Tableau o dopo la migrazione, il portale resta suo.

Chiunque può fare una domanda in parole semplici e ricevere una risposta dal vivo, oggi da Tableau e dopo una migrazione dal suo warehouse, senza scrivere SQL né aprire un ticket. Ogni dashboard Databricks che mostra ha Genie integrato, così le domande possono continuare.

Il suo portale LLM centrale

Quale regione ha avuto più chiamate non riuscite la settimana scorsa?

In tempo reale da Databricks: chiamate non riuscite per regione, ultimi sette giorni.

RegioneChiamate non riuscite
us-east142
eu-central97
ap-northeast63
us-west28
Illustrazione · dati di esempio

MVP in due settimane. In produzione in un mese.

Partiamo dalle dashboard a cui tiene di più e le verifichiamo nelle prime due settimane. Poi completiamo il rollout e le consegniamo le chiavi.

  1. 2 settimane MVP
  2. 1 mese Deployment finale
  3. Go-live Il suo portale, suo per sempre
  • Il suo portale LLM centrale
  • Un unico server MCP centrale
  • Nessun canone di licenza
Veda il piano settimana per settimana

Porti una domanda, o una dashboard.

Chieda al suo sito Tableau Server o Tableau Cloud qualcosa che vuole davvero sapere, oppure scelga la dashboard che sposterebbe per prima. In entrambi i casi diventa la prima cosa che configuriamo, e ciò che costruiamo resta suo.