Boreon MCP Layer · Migrazioni
Le nostre migrazioni Tableau partono da Tableau Server o Tableau Cloud e arrivano sugli strumenti nativi del suo warehouse. Su Databricks, le dashboard diventano dashboard AI/BI con Genie integrato, alimentate da viste materializzate. Su Snowflake, diventano app Streamlit in Snowflake alimentate da tabelle dinamiche. È già su Databricks o Snowflake? La portiamo dall'uno all'altro con un lift and shift, in entrambe le direzioni.
Da Tableau Server o Tableau Cloud
Le dashboard diventano dashboard AI/BI con Genie integrato. I flussi Prep diventano viste materializzate.
Veda come funziona
Da Tableau Server o Tableau Cloud
Le dashboard diventano app Streamlit in Snowflake. I flussi Prep diventano tabelle dinamiche.
Veda come funziona
Una migrazione Tableau parte dal suo sito Tableau Server o Tableau Cloud. Ecco dove finisce ogni elemento.
| Su Tableau | Su Databricks | Su Snowflake |
|---|---|---|
| Dashboard | Dashboard AI/BI, con Genie integrato | App Streamlit in Snowflake |
| Flussi Prep (.tfl) | Viste materializzate | Tabelle dinamiche, oppure una vista materializzata dove Snowflake lo consente |
| Origini dati pubblicate (.tds) | Le tabelle Unity Catalog in cui risiedono già i dati | Le tabelle Snowflake in cui risiedono già i dati |
| Misure, colori e formati numerici | Identici, fino agli assi doppi | Identici, fino a indicatori e ordinamento |
| Filtri | Gli stessi filtri, sulla dashboard | Selettori interattivi nell'app |
| Accesso e ruoli | Ruoli SSO propagati, senza un secondo accesso | Coppia di chiavi, OAuth, oppure ogni persona tramite Snowflake OAuth |
Un workbook e il flusso Prep che lo alimenta migrano insieme. Prima si costruisce e si verifica la tabella o la vista, poi vi si ricostruisce sopra la dashboard. Non si pubblica nulla finché ogni foglio non torna.
I piani cambiano, e a volte cambia anche il warehouse. Il Boreon MCP Layer sposta tabelle, viste e SQL da Databricks a Snowflake, o da Snowflake a Databricks, e riscrive l'SQL per l'altro dialetto strada facendo. Poi lo stesso layer semantico copre entrambi i warehouse, e le sue persone continuano a fare le loro domande come hanno sempre fatto.
Databricks Tabelle, viste e SQL Snowflake
Cominci da lì. È la prima cosa che spostiamo, verificata numero per numero rispetto a Tableau, e il portale in cui arriva resta suo.