Boreon MCP Layer · Migrationen
Unsere Tableau-Migrationen beginnen auf Tableau Server oder Tableau Cloud und enden bei den eigenen Werkzeugen Ihres Warehouses. Auf Databricks werden Dashboards zu AI/BI-Dashboards mit integriertem Genie, gespeist aus materialisierten Views. Auf Snowflake werden sie zu Apps mit Streamlit in Snowflake, gespeist aus dynamischen Tabellen. Sie arbeiten schon mit Databricks oder Snowflake? Dann bringen wir Sie per Lift-and-Shift vom einen zum anderen, in beide Richtungen.
Von Tableau Server oder Tableau Cloud
Dashboards werden zu AI/BI-Dashboards mit integriertem Genie. Prep-Flows werden zu materialisierten Views.
Ansehen, wie es funktioniert
Von Tableau Server oder Tableau Cloud
Dashboards werden zu Apps mit Streamlit in Snowflake. Prep-Flows werden zu dynamischen Tabellen.
Ansehen, wie es funktioniert
Eine Tableau-Migration beginnt auf Ihrer Site auf Tableau Server oder Tableau Cloud. Hier sehen Sie, wo jeder Baustein landet.
| Auf Tableau | Auf Databricks | Auf Snowflake |
|---|---|---|
| Dashboards | AI/BI-Dashboards, mit integriertem Genie | Apps mit Streamlit in Snowflake |
| Prep-Flows (.tfl) | Materialisierte Views | Dynamische Tabellen, oder eine materialisierte View, wo Snowflake eine zulässt |
| Veröffentlichte Datenquellen (.tds) | Die Tabellen in Unity Catalog, in denen die Daten bereits liegen | Die Snowflake-Tabellen, in denen die Daten bereits liegen |
| Kennzahlen, Farben und Zahlenformate | Dieselben, bis hin zu Doppelachsen | Dieselben, bis hin zu Markierungen und Sortierung |
| Filter | Dieselben Filter, direkt im Dashboard | Live-Auswahlfelder in der App |
| Anmeldung und Rollen | SSO-Rollen gelten durchgängig, ohne zweite Anmeldung | Schlüsselpaar, OAuth oder jede Person einzeln über Snowflake OAuth |
Ein Workbook und der Prep-Flow dahinter ziehen gemeinsam um. Zuerst wird die Tabelle oder View gebaut und geprüft, dann wird das Dashboard darauf neu aufgebaut. Veröffentlicht wird erst, wenn jedes Sheet stimmt.
Pläne ändern sich, und manchmal auch das Warehouse. Der Boreon MCP Layer hebt Ihre Tabellen, Views und Ihr SQL von Databricks nach Snowflake oder von Snowflake nach Databricks und schreibt das SQL dabei für den anderen Dialekt um. Danach liegt derselbe Semantic Layer über beiden Warehouses, und Ihre Leute stellen ihre Fragen weiter so wie immer.
Databricks Tabellen, Views und SQL Snowflake
Dort fangen wir an. Es ist das Erste, was wir umziehen, Zahl für Zahl gegen Tableau geprüft, und das Portal, in dem es landet, bleibt Ihres.