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Boreon MCP Layer · Migrations

De Tableau à votre entrepôt.

Nos migrations Tableau partent de Tableau Server ou Tableau Cloud et arrivent sur les outils propres à votre entrepôt. Sur Databricks, les tableaux de bord deviennent des tableaux de bord AI/BI avec Genie intégré, alimentés par des vues matérialisées. Sur Snowflake, ils deviennent des applications Streamlit in Snowflake alimentées par des tables dynamiques. Vous êtes déjà sur Databricks ou Snowflake ? Nous vous faisons passer de l'un à l'autre en « lift and shift », dans les deux sens.

Choisissez votre entrepôt.

Ce que devient chaque élément.

Une migration Tableau part de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud. Voici où atterrit chaque élément.

Sur Tableau Sur Databricks Sur Snowflake
Tableaux de bord Tableaux de bord AI/BI, avec Genie intégré Applications Streamlit in Snowflake
Flux Prep (.tfl) Vues matérialisées Tables dynamiques, ou vue matérialisée quand Snowflake le permet
Sources de données publiées (.tds) Les tables Unity Catalog où se trouvent déjà les données Les tables Snowflake où se trouvent déjà les données
Mesures, couleurs et formats de nombre À l'identique, jusqu'aux axes doubles À l'identique, jusqu'aux repères et à l'ordre de tri
Filtres Les mêmes filtres, sur le tableau de bord Des sélecteurs dynamiques dans l'application
Connexion et rôles Rôles SSO propagés, sans seconde connexion Paire de clés, OAuth, ou chaque personne via Snowflake OAuth

Toute la chaîne migre en une seule opération.

Un classeur et le flux Prep qui l'alimente migrent ensemble. La table ou la vue est d'abord construite et vérifiée, puis le tableau de bord est reconstruit par-dessus. Rien n'est publié tant que chaque feuille n'est pas validée.

Changer d'entrepôt ne devrait pas vouloir dire tout recommencer.

Les projets changent, et parfois l'entrepôt aussi. Boreon MCP Layer transfère vos tables, vos vues et votre SQL de Databricks vers Snowflake, ou de Snowflake vers Databricks, et réécrit le SQL pour l'autre dialecte en chemin. Ensuite, la même couche sémantique couvre les deux entrepôts, et vos équipes continuent de poser leurs questions comme elles l'ont toujours fait.

  • Vos tables et vos vues passent de l'autre côté
  • Le SQL est réécrit pour l'autre dialecte
  • Dans les deux sens : de Databricks vers Snowflake, ou de Snowflake vers Databricks
  • Ensuite, une seule couche sémantique sur les deux entrepôts

Databricks Tables, vues et SQL Snowflake

Quel tableau de bord Tableau migreriez-vous en premier ?

Commencez par celui-là. C'est le premier que nous migrons, vérifié chiffre par chiffre par rapport à Tableau, et le portail où il arrive reste à vous.