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Boreon MCP Layer · Tableau Server & Cloud

Fragen Sie Tableau alles. Die Antwort kommt direkt im Chat.

Der Boreon MCP Layer sitzt über Ihrer Site auf Tableau Server oder Tableau Cloud und macht daraus ein Gespräch. Sie fragen in Alltagssprache, und Live-Tabellen, Ihre eigenen Ansichten, Lineage, Logs und Antworten erscheinen direkt im Chat, auf dem LLM Ihrer Wahl.

6
Sprachen, von Englisch bis Japanisch
4
Wege, Ihr eigenes LLM einzubinden
1
Schreibvorgang, und nur, wenn Sie veröffentlichen
3000
Tableau-Hilfeseiten hinter jeder Anleitung

Tableau hat die Antworten. Um an sie heranzukommen, braucht es Fachleute.

  1. Führungskräfte warten

    Eine neue Frage heisst: eine Anfrage an die Analysten, dann warten auf ein neues Dashboard.

  2. Admins suchen

    Fehlgeschlagene Aktualisierungen, Serverstatus und Log-Pakete liegen in getrennten Konsolen.

  3. Governance stockt

    PII, veraltete Inhalte und zu weit geteilte Datenquellen zu finden, ist Handarbeit.

Die Daten sind schon in Tableau. Der Aufwand liegt darin, an sie heranzukommen.

Ein Layer über Ihrer gesamten Tableau-Umgebung.

Ihre Leute fragen in Alltagssprache. Der Boreon MCP Layer macht aus jeder Frage Lesezugriffe auf Tableaus eigene APIs und bringt die Antwort zurück in den Chat. Welches Modell darunter läuft, entscheiden Sie.

Ihre Leute

  • Führungskräfte
  • Analysten
  • Site-Admins
  • In sechs Sprachen

Boreon MCP Layer

  • Chat in Alltagssprache
  • Antworten direkt im Chat
  • Governance-Scans
  • Site-Betrieb

Ihr LLM: in der Schweiz gehostet, Claude, OpenAI oder Ihr Endpoint

Tableau Server oder Tableau Cloud

  • REST API
  • VizQL Data Service
  • Metadata API
  • TSM, auf Tableau Server

Veröffentlichen, der einzige Schreibvorgang

Für Führungskräfte

Eine Nachricht. Eine Antwort für die Chefetage.

Der Boreon MCP Layer gibt Führungskräften einen ruhigen Ort, um mit Tableau Server oder Tableau Cloud zu sprechen. Eine Frage genügt, und zurück kommen die Zahlen aus einer Live-Abfrage über VizQL, ein Diagramm und die Antwort in klaren Worten, alles zusammen.

Auf Englisch, Japanisch, Deutsch, Französisch, Italienisch und Russisch.

Welche Region lag beim Umsatz vorn, und welche sollten wir im Auge behalten?

Tableau wird gelesen · Superstore · VizQL Data Service · nur lesend

West liegt vorn mit $725K Umsatz. Central hat mit 7.9% die dünnste Marge, deshalb sollten Sie diese Region im Auge behalten.

RegionUmsatzMarge
West$725K14.9%
East$679K13.5%
Central$501K7.9%
South$392K11.9%

Tableau-Ansicht öffnenIn Tableau veröffentlichenCentral genauer ansehen

Illustration mit den Superstore-Beispieldaten von Tableau

Alles passiert direkt im Chat.

Nur lesend, über Tableaus eigene APIs: REST, den VizQL Data Service, die Metadata API und, auf Tableau Server, TSM.

  • Live-Datentabellen

    Alltagssprache oder eingefügtes SQL, ausgeführt über den VizQL Data Service.

  • Ihre eigenen Ansichten

    Eingebettet ins Gespräch, mit Ihrer eigenen Anmeldung.

  • Pulse-Metriken

    Mit dem Ask-Agenten, den Pulse selbst mitbringt.

  • Lineage

    Datenquellen, Workbooks und Prep-Flows.

  • Site-Logs

    Fehlgeschlagene Jobs, in klaren Worten erklärt.

  • In Tableau veröffentlichen

    Jede Tabelle als Workbook zurück nach Tableau, nie als zweite Datenquelle. Das ist der einzige Schreibvorgang.

Hier meldet sich Ihr Team an.

Ein Eingabefeld, fünf Vorlagen und ein Gespräch mit Gedächtnis. Jede Antwort endet mit dem nächsten Schritt.

Gebaut von einem Salesforce-Partner

Boreon AI · Analytics MCP Data & AI Portal
Die Startseite des Boreon Analytics MCP Data & AI Portal: ein Feld, um den MCP-KI-Agenten zu Ihren Daten, Dashboards oder Ihrem Data Warehouse zu fragen, mit Vorlagen, um Ihre Databricks-Dashboards anzuzeigen, ein Tableau-Workbook zu Databricks zu migrieren, Databricks-Kataloge und -Schemas zu durchsuchen, Ihre Tableau-Prep-Flows aufzulisten und Ihren Semantic Layer zu synchronisieren.

Zwei weitere Wege, wie sich der Layer auszahlt.

Fragen Sie Ihr eigenes Tableau, live.

Bringen Sie eine Frage aus Ihrer Site auf Tableau Server oder Tableau Cloud mit. Der Boreon MCP Layer beantwortet sie direkt im Chat, auf dem Modell Ihrer Wahl, und genau diese Frage richten wir als Erstes ein.