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Boreon MCP Layer · Migrationen

Databricks nach Snowflake. Oder Snowflake nach Databricks.

Der Boreon MCP Layer hebt Ihre Tabellen, Views und Ihr SQL per Lift-and-Shift zwischen den beiden Warehouses, in der Richtung, die Sie brauchen, und schreibt das SQL dabei für den anderen Dialekt um. Danach liegt ein Semantic Layer über beiden, und Ihre Leute stellen ihre Fragen weiter so wie immer.

Databricks Tabellen, Views und SQL Snowflake

Was mit umzieht.

  • Ihre Tabellen

    Sie ziehen ins andere Warehouse um, in beide Richtungen.

  • Ihre Views

    Sie kommen mit, und das SQL dahinter wird für die andere Seite umgeschrieben.

  • Ihr SQL

    Übersetzt zwischen den Dialekten von Databricks und Snowflake, damit es dort läuft, wo es landet.

Beide Richtungen, ein Layer.

Databricks · Snowflake

Databricks nach Snowflake

Ihre Tabellen und Views landen in Snowflake, und das SQL wird im Dialekt von Snowflake neu geschrieben.

Snowflake · Databricks

Snowflake nach Databricks

Ihre Tabellen und Views landen in Databricks, und das SQL wird für Databricks SQL neu geschrieben.

Danach liegt derselbe Layer über beiden.

Ist der Umzug erledigt, deckt der eine Semantic Layer beide Warehouses ab, und das LLM-Portal bedient beide. Alle fragen weiter in Alltagssprache, egal wo die Daten jetzt liegen.

Kommen Sie auch von Tableau?

Derselbe Layer bringt Tableau Server oder Tableau Cloud in beide Warehouses: AI/BI-Dashboards auf Databricks, Apps mit Streamlit in Snowflake auf Snowflake.

Welches Tableau-Dashboard würden Sie zuerst migrieren?

Dort fangen wir an. Es ist das Erste, was wir umziehen, Zahl für Zahl gegen Tableau geprüft, und das Portal, in dem es landet, bleibt Ihres.