Databricks · Snowflake
Databricks nach Snowflake
Ihre Tabellen und Views landen in Snowflake, und das SQL wird im Dialekt von Snowflake neu geschrieben.
Boreon MCP Layer · Migrationen
Der Boreon MCP Layer hebt Ihre Tabellen, Views und Ihr SQL per Lift-and-Shift zwischen den beiden Warehouses, in der Richtung, die Sie brauchen, und schreibt das SQL dabei für den anderen Dialekt um. Danach liegt ein Semantic Layer über beiden, und Ihre Leute stellen ihre Fragen weiter so wie immer.
Databricks Tabellen, Views und SQL Snowflake
Sie ziehen ins andere Warehouse um, in beide Richtungen.
Sie kommen mit, und das SQL dahinter wird für die andere Seite umgeschrieben.
Übersetzt zwischen den Dialekten von Databricks und Snowflake, damit es dort läuft, wo es landet.
Databricks · Snowflake
Ihre Tabellen und Views landen in Snowflake, und das SQL wird im Dialekt von Snowflake neu geschrieben.
Snowflake · Databricks
Ihre Tabellen und Views landen in Databricks, und das SQL wird für Databricks SQL neu geschrieben.
Ist der Umzug erledigt, deckt der eine Semantic Layer beide Warehouses ab, und das LLM-Portal bedient beide. Alle fragen weiter in Alltagssprache, egal wo die Daten jetzt liegen.
Derselbe Layer bringt Tableau Server oder Tableau Cloud in beide Warehouses: AI/BI-Dashboards auf Databricks, Apps mit Streamlit in Snowflake auf Snowflake.
Dort fangen wir an. Es ist das Erste, was wir umziehen, Zahl für Zahl gegen Tableau geprüft, und das Portal, in dem es landet, bleibt Ihres.