Databricks · Snowflake
Databricks nach Snowflake
Ihre Tabellen und Views landen in Snowflake, und das SQL wird im Dialekt von Snowflake neu geschrieben.
Boreon MCP Layer · Migrationen
Databricks nach Snowflake. Oder Snowflake nach Databricks.
Der Boreon MCP Layer hebt Ihre Tabellen, Views und Ihr SQL per Lift-and-Shift zwischen den beiden Warehouses, in der Richtung, die Sie brauchen, und schreibt das SQL dabei für den anderen Dialekt um. Danach liegt ein Semantic Layer über beiden, und Ihre Leute stellen ihre Fragen weiter so wie immer.
Databricks Tabellen, Views und SQL Snowflake
Was mit umzieht.
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Ihre Tabellen
Sie ziehen ins andere Warehouse um, in beide Richtungen.
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Ihre Views
Sie kommen mit, und das SQL dahinter wird für die andere Seite umgeschrieben.
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Ihr SQL
Übersetzt zwischen den Dialekten von Databricks und Snowflake, damit es dort läuft, wo es landet.
Beide Richtungen, ein Layer.
Snowflake · Databricks
Snowflake nach Databricks
Ihre Tabellen und Views landen in Databricks, und das SQL wird für Databricks SQL neu geschrieben.
Danach liegt derselbe Layer über beiden.
Ist der Umzug erledigt, deckt der eine Semantic Layer beide Warehouses ab, und das LLM-Portal bedient beide. Alle fragen weiter in natürlicher Sprache, egal wo die Daten jetzt liegen.
Kommen Sie auch von Tableau?
Derselbe Layer bringt Tableau Server oder Tableau Cloud in beide Warehouses: AI/BI-Dashboards auf Databricks, Apps mit Streamlit in Snowflake auf Snowflake.
Mit welchem Tableau-Dashboard würden Sie anfangen?
Dort fangen wir an. Wir legen den Layer darüber und beantworten seine Fragen in natürlicher Sprache, und falls Sie es je zusätzlich auf einer anderen Plattform möchten, wird vorher jede Zahl gegen Tableau geprüft.