Boreon MCP Layer
Ein semantischer MCP-Layer über alle drei.
Der Layer verbindet sich über deren eigene APIs mit Ihrer Site auf Tableau Server oder Tableau Cloud, mit Databricks und mit Snowflake. Er lernt, wie Ihre Tableau-Felder den Warehouse-Spalten entsprechen, und hält diese Zuordnung aktuell. Er schreibt nur, wenn Sie es verlangen, und jeder Schreibvorgang wird protokolliert.
Ein Layer über Ihrer gesamten Tableau-Umgebung.
Ihre Leute fragen in natürlicher Sprache. Der Boreon MCP Layer macht aus jeder Frage Lesezugriffe auf Tableaus eigene APIs und bringt die Antwort zurück in den Chat. Welches Modell darunter läuft, entscheiden Sie.
Ihre Leute
- Führungskräfte
- Analysten
- Site-Admins
- In sechs Sprachen
Boreon MCP Layer
- Chat in natürlicher Sprache
- Antworten direkt im Chat
- Governance-Scans
- Site-Betrieb
Ihr LLM: in der Schweiz gehostet, Claude, OpenAI oder Ihr Endpoint
Tableau Server oder Tableau Cloud
- REST API
- VizQL Data Service
- Metadaten-API
- TSM, auf Tableau Server
Veröffentlichen, der einzige Schreibvorgang
Ein Layer, der die Sprache jeder Plattform spricht.
Der Layer liest jede Plattform über ihre eigenen APIs und führt eine Zuordnung, welche Tableau-Felder zu welchen Warehouse-Spalten gehören. Er schreibt nur, wenn Sie es verlangen, und protokolliert jeden Schreibvorgang.
Tableau
- Tableau Server oder Tableau Cloud, Ihre eigene Site
- Workbooks und Dashboards (.twb / .twbx)
- Veröffentlichte Datenquellen (.tds)
- Flows aus Tableau Prep (.tfl)
- VizQL Data Service und die Metadata API
- PAT, JWT oder ein zentrales Servicekonto
Boreon MCP Layer
Hinter dem Data & AI Portal
Databricks
- Ihr Workspace und Unity Catalog
- Tabellen in Unity Catalog und SQL-Warehouses
- AI/BI-Dashboards, mit integriertem Genie
- Materialisierte Views aus Prep-Flows
- Statement Execution API für jede Abfrage
- PAT, OAuth oder ein Service Principal
Snowflake
- Ihr Konto, Ihre Datenbanken und Rollen
- Datenbanken, Schemata und virtuelle Warehouses
- Apps mit Streamlit in Snowflake
- Dynamische Tabellen aus Prep-Flows
- SQL API für jede Abfrage
- Schlüsselpaar, OAuth oder ein PAT
Sechs Engines hinter einem einzigen Chat.
DBX Platform Latency Calls & Uptime auf Databricks migrieren
-
Agentischer Chat
Fragen Sie in natürlicher Sprache. Sie sehen, was er gerade tut, und die Antworten kommen als Live-Tabellen und Live-Diagramme zurück.
Anfrage in natürlicher Sprache verstanden
-
Semantic Layer
Tableau-Felder, einmal den Spalten in Databricks und Snowflake zugeordnet und danach aktuell gehalten.
Tableau-Felder den Databricks-Spalten zugeordnet
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Datenherkunft
Verfolgt jedes Dashboard über seine Datenquelle und seinen Prep-Flow bis zur Spalte zurück.
Den Prep-Flow hinter dem Workbook gefunden
-
Migrations-Engine
Plant den Umzug jedes Workbooks, Dashboards und Prep-Flows von Tableau Server oder Tableau Cloud und führt ihn dann durch.
Zuerst die View gebaut, dann das Dashboard
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Originaltreue-Engine
Gleicht die Zahlen im Warehouse Zeile für Zeile mit denen von Tableau ab, über den VizQL Data Service.
41 von 41 Zeilen stimmen mit Tableau überein
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Governance
Nur lesend, bis Sie etwas anderes sagen. Ihre SSO-Rollen gelten durchgängig, und jeder Schreibvorgang wird protokolliert.
Jeder Schreibvorgang unter Ihren SSO-Rollen protokolliert
Jede Aufgabe auf ihrem eigenen Modell.
Die Plattform leitet vier Arten von Arbeit getrennt weiter. Schlüssel werden verschlüsselt gespeichert, und jede Änderung am Routing wird protokolliert.
| ClaudeAnthropic | GPTOpenAI | BeliebigIhr Endpoint | |
|---|---|---|---|
| Chat | |||
| Entwürfe | |||
| Eskalation | |||
| Klassifizieren |
Für alle, von Analysten bis zur Geschäftsleitung.
Wer noch nie SQL geschrieben hat, bekommt Live-Tabellen und Live-Diagramme, einfach durch Fragen. Und weil der Layer Tableau, Databricks und Snowflake kennt, zieht das Portal mit, wenn Sie von Tableau Server zu Tableau Cloud wechseln, und antwortet weiter aus allen dreien.
Alle sehen genau das, was sie sehen dürfen.
SSO-Rollen gelten durchgängig bis in beide Warehouses, und der Layer liest nur, bis Sie ihn schreiben lassen. Jeder Schreibvorgang wird protokolliert.
Angemeldet über Ihr SSO
Welche Region hatte letzte Woche die meisten fehlgeschlagenen Aufrufe?
| Region | Fehlgeschlagene Aufrufe |
|---|---|
| us-east | 142Nicht in dieser Rolle |
| eu-central | 97Nicht in dieser Rolle |
| ap-northeast | 63Nicht in dieser Rolle |
| us-west | 28Nicht in dieser Rolle |
Fünf Schutzmassnahmen, bei jedem Aufruf.
Der Einstein Trust Layer sitzt zwischen dem Boreon MCP Layer und dem Modell. Jeder Aufruf nimmt denselben Weg, in derselben Reihenfolge, jedes Mal.
Was Sie sehen
Wie hat sich das Vertriebsgebiet von Maria Keller im letzten Quartal entwickelt?
Das Vertriebsgebiet von Maria Keller ist um 12 % gewachsen, vor allem dank zweier Vertragsverlängerungen.
Einstein Trust Layer
- Verankert
- Maskiert
- Keine Datenspeicherung
- Auf Toxizität geprüft
- Protokolliert
Was das Modell sieht
Wie hat sich das Vertriebsgebiet von [PERSON_1] im letzten Quartal entwickelt? + 14 Datensätze, die Sie sehen dürfen
Das Vertriebsgebiet von [PERSON_1] ist um 12 % gewachsen, vor allem dank zweier Vertragsverlängerungen.
Hat das Modell geantwortet, behält es nichts davon.
-
01
Verankert in dem, was Sie sehen dürfen
Der Prompt wird in den Daten Ihrer Org verankert, und zwar nur in den Datensätzen, die die fragende Person sehen darf.
-
02
Persönliche Daten maskiert
Namen, E-Mail-Adressen und andere persönliche Angaben werden zu Platzhaltern, bevor der Prompt ein Modell erreicht.
-
03
Das Modell behält nichts
Keine Datenspeicherung: Der Modellanbieter speichert weder den Prompt noch die Antwort.
-
04
Auf Toxizität geprüft
Jede Antwort wird auf dem Rückweg auf Toxizität bewertet, bevor jemand sie liest.
-
05
Protokolliert in Data 360
Der ganze Austausch wird in einem Audit-Trail in Data 360 festgehalten, damit er sich später nachprüfen lässt.
Braucht eine Frage Tableau, fragt Agentforce unseren Layer.
Ihre Leute sprechen in Salesforce mit Agentforce. Liegt die Antwort in Tableau, fragt der Agent den Boreon MCP Layer, der Ihre Site auf Tableau Server oder Tableau Cloud liest und die Arbeit in Tableau Next erledigt.
Jeder Baustein bleibt auf Ihrer Seite.
Ausserhalb Ihrer Cloud
Ihr Azure VNet oder Ihre AWS VPC · privates Subnetz
Boreon MCP ServerIhr zentrales LLM-Portal
Ihre Plattformen
Fahren Sie über ein Element oder tippen Sie es an, um zu sehen, womit es verbunden ist.
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WAF-Edge
Caddy mit Regeln von OWASP Coraza, allem anderen vorgeschaltet.
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MCP-Server
Chat, Migrationen und Prüfungen der Originaltreue in einem gemeinsamen Container-Set.
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Postgres + pgvector
Wissen, Audit-Trail und Geheimnisse, hinter Ihrer Firewall.
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Ihre OpenAI-Schlüssel
Azure OpenAI oder OpenAI, mit Ihren eigenen Schlüsseln und Ihrem eigenen Konto.
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Ihr Speicher
Backups landen in Ihrem eigenen S3- oder Blob-Speicher.
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Ihr SSO
Entra ID, Okta oder jeder OIDC-Anbieter. Rollen gelten durchgängig bis in beide Warehouses.
Derselbe Layer, bei jedem Schritt.
Der Layer kennt Tableau, Databricks und Snowflake bereits. Wenn Sie von Tableau Server zu Tableau Cloud wechseln, kommt er mit: dieselben Fragen, dasselbe semantische Modell, und Databricks und Snowflake liefern Tableau weiter die Daten.
Mit welchem Tableau-Dashboard würden Sie anfangen?
Dort fangen wir an. Wir legen den Layer darüber und beantworten seine Fragen in natürlicher Sprache, und falls Sie es je zusätzlich auf einer anderen Plattform möchten, wird vorher jede Zahl gegen Tableau geprüft.