Du classeur au tableau de bord AI/BI
Tableaux de bord Tableau
Les feuilles deviennent des widgets Lakeview avec les mêmes mesures, filtres, couleurs, axes doubles et formats de nombre, et s'ouvrent dans le portail avec Genie intégré.
Boreon MCP Layer · Migrations
Boreon MCP Layer se place entre votre site Tableau Server ou Tableau Cloud et Databricks. Demandez un classeur : l'agent le lit, transforme le flux Prep qui l'alimente en vue matérialisée, reconstruit le tableau de bord dans Databricks AI/BI avec Genie intégré, et vérifie chaque chiffre face à Tableau avant de publier. Personne n'écrit ni script ni ligne de SQL.
Mesuré en direct sur un vrai classeur Tableau : DBX Platform Latency Calls & Uptime, migré vers Databricks.
Migrez DBX Platform Latency Calls & Uptime vers Databricks
CREATE MATERIALIZED VIEW bi.usage_events_mv AS
WITH clean AS (…),
joined AS (…)
SELECT … FROM joined
20M de lignes · 72 s
Publié. Le client n'a tapé que la première ligne.
La couche lit chaque plateforme via ses propres API et tient une carte des correspondances entre champs Tableau et colonnes de l'entrepôt. Elle n'écrit que si vous le demandez, et garde une trace de chaque écriture.
Tableau
Boreon MCP Layer
Derrière le Data & AI Portal
Databricks
Du classeur au tableau de bord AI/BI
Les feuilles deviennent des widgets Lakeview avec les mêmes mesures, filtres, couleurs, axes doubles et formats de nombre, et s'ouvrent dans le portail avec Genie intégré.
Du .tfl à la vue matérialisée
Chaque étape du flux devient une CTE dans une seule instruction SQL, créée sous forme de vue matérialisée Databricks.
Flux, vue, classeur
Un classeur alimenté par un flux Prep migre en une seule opération. La vue est d'abord créée et vérifiée, puis le tableau de bord est rebranché sur elle.
Un tableau de bord n'est reconstruit que sur les tables Databricks où vivent déjà ses données. Si une seule feuille ne correspond pas, rien n'est publié, et vous savez pourquoi.
Moyennes, comptages distincts et médianes restent exacts sous les filtres du tableau de bord, et chaque résultat est vérifié face à la réponse de Tableau.
La requête de chaque feuille s'exécute sur Databricks avant la publication : le tableau de bord s'ouvre sans erreur SQL.
Les rôles SSO sont propagés jusqu'à Databricks, et les tableaux de bord embarqués s'ouvrent sans seconde connexion.
La couche n'écrit que ce que vous demandez, un tableau de bord publié ou une nouvelle vue, et garde une trace de chaque écriture.
Commencez par celui-là. C'est le premier que nous migrons, vérifié chiffre par chiffre par rapport à Tableau, et le portail où il arrive reste à vous.