Из рабочей книги в дашборд AI/BI
Дашборды Tableau
Листы становятся виджетами Lakeview с теми же мерами, фильтрами, цветами, двойными осями и числовыми форматами и открываются в портале со встроенным Genie.
Boreon MCP Layer · Миграции
Перенесите Tableau в Databricks за один разговор.
Boreon MCP Layer стоит между вашим сайтом Tableau Server или Tableau Cloud и Databricks. Назовите рабочую книгу, и агент прочитает её, превратит поток Prep под ней в материализованное представление, пересоберёт дашборд в AI/BI со встроенным Genie и до публикации сверит каждое число с Tableau. Никому не нужно писать ни скрипта, ни строчки SQL.
Измерено вживую на реальной рабочей книге Tableau, перенесённой в Databricks: DBX Platform Latency Calls & Uptime.
- 3 / 3
- листа совпадают с Tableau
- 96%
- оценка точности
- 20 млн
- строк в представлении, собранном за 72 с
- 0
- ошибок SQL при публикации
Посмотрите, как проходит настоящая миграция.
Перенеси DBX Platform Latency Calls & Uptime в Databricks
- Рабочая книга прочитана Дашборд «Databricks Latency Dashboard» · 3 листа · полки, фильтры, вычисления 3 листа
- Найден поток Prep, стоящий за ней Источник данных bi_usage_events_databricks создаётся потоком в Databricks 1 поток
-
Поток превращён в материализованное представление
Один SQL-запрос, одно CTE на каждый шаг потока
CREATE MATERIALIZED VIEW bi.usage_events_mv AS WITH clean AS (…), joined AS (…) SELECT … FROM joined20 млн строк · 72 с - Каждый лист проверен в Databricks Запрос каждого листа выполняется до любой публикации 0 ошибок SQL
- Цифры сверены с Tableau Сверка через VizQL Data Service, строка за строкой 41 / 41 строки
- Опубликовано как дашборд Databricks AI/BI Точность показана по каждому листу 96%
Опубликовано. Клиент написал только первую фразу.
Один слой, который говорит на языке Tableau и Databricks.
Слой читает каждую сторону через её собственные API и ведёт карту соответствия полей Tableau столбцам хранилища. Записывает он только по вашей просьбе и фиксирует каждую запись в журнале.
Tableau
- Tableau Server или Tableau Cloud, ваш собственный сайт
- Рабочие книги и дашборды (.twb / .twbx)
- Опубликованные источники данных (.tds)
- Потоки Tableau Prep (.tfl)
- VizQL Data Service и Metadata API
- PAT, JWT или центральная служебная учётная запись
Boreon MCP Layer
В основе Data & AI Portal
Databricks
- Ваше рабочее пространство и Unity Catalog
- Таблицы Unity Catalog и SQL-хранилища
- Дашборды AI/BI со встроенным Genie
- Материализованные представления из потоков Prep
- Statement Execution API для каждого запроса
- PAT, OAuth или сервисный принципал
Что переносится и во что превращается.
Из .tfl в материализованное представление
Потоки Tableau Prep
Каждый шаг потока становится CTE в одном SQL-запросе, который создаётся как материализованное представление Databricks.
Поток, представление, рабочая книга
Вся цепочка
Рабочая книга, которую питает поток Prep, переносится одной задачей. Сначала создаётся и проверяется представление, затем дашборд переключается на него.
Правила, по которым работает слой.
-
01
Всё или ничего
Дашборд пересобирается только на тех таблицах Databricks, где уже живут его данные. Если хотя бы один лист не совпадает, ничего не публикуется, и вы получаете объяснение.
-
02
Сначала цифры
Средние, подсчёты уникальных значений и медианы остаются точными при фильтрах дашборда, а каждый результат сверяется с ответом Tableau.
-
03
Проверено до выпуска
Запрос каждого листа выполняется в Databricks до публикации, поэтому дашборд открывается без ошибок SQL.
-
04
Ваша учётная запись, ваши роли
Роли SSO передаются в Databricks, а встроенные дашборды открываются без повторного входа.
-
05
Только чтение по умолчанию
Слой записывает только то, что вы просите: опубликованный дашборд или новое представление. Каждая запись фиксируется в журнале.
Какой дашборд Tableau вы перенесли бы первым?
С него и начнём. Его мы перенесём первым, сверив каждую цифру с Tableau, а портал, в котором он окажется, останется вашим.