# Boreon™ · Доказательства и точность миграций Tableau URL: https://boreon.com/ru/mcp/proof Language: ru > Каждое число сверяется с Tableau до публикации. На реальной рабочей книге, перенесённой в Databricks: 3 из 3 листов идентичны, точность 96%, 0 ошибок SQL. --- Boreon MCP Layer # Публикуется только то, что доказано. Движок сам проверяет свою работу. Каждое число на перенесённом дашборде сверяется с ответом Tableau через VizQL Data Service. Если хоть одно не совпадает, ничего не публикуется, и агент на естественном языке объясняет почему. [Записаться на рабочую сессию](https://boreon.com/ru/contact) [Посмотреть вживую на ai.boreon.com](https://ai.boreon.com/) Измерено вживую на реальной рабочей книге Tableau, перенесённой в Databricks: DBX Platform Latency Calls & Uptime. 3 / 3 листа совпадают с Tableau 96% оценка точности 20 млн строк в представлении, собранном за 72 с 0 ошибок SQL при публикации [Из Tableau в Databricks](https://boreon.com/ru/mcp/tableau-to-databricks) ## Посмотрите, как проходит настоящая миграция. Ваш центральный LLM-портал Перенеси DBX Platform Latency Calls & Uptime в Databricks 1. Рабочая книга прочитана Дашборд «Databricks Latency Dashboard» · 3 листа · полки, фильтры, вычисления 3 листа 2. Найден поток Prep, стоящий за ней Источник данных bi_usage_events_databricks создаётся потоком в Databricks 1 поток 3. Поток превращён в материализованное представление Один SQL-запрос, одно CTE на каждый шаг потока `**CREATE** **MATERIALIZED VIEW** bi.usage_events_mv **AS** **WITH** clean **AS** (…), joined **AS** (…) **SELECT** … **FROM** joined` 20 млн строк · 72 с 4. Каждый лист проверен в Databricks Запрос каждого листа выполняется до любой публикации 0 ошибок SQL 5. Цифры сверены с Tableau Сверка через VizQL Data Service, строка за строкой 41 / 41 строки 6. Опубликовано как дашборд Databricks AI/BI Точность показана по каждому листу 96% Опубликовано. Клиент написал только первую фразу. ## Как проходит миграция. Вы пишете одну фразу. Остальное слой делает сам и показывает свою работу по ходу дела. 1. 01 Прочитать рабочую книгу Полки, фильтры и вычисления. 3 листа. 2. 02 Найти поток Prep Поток, стоящий за её источником данных. 1 поток. 3. 03 Превратить поток в представление Один SQL-запрос, одно CTE на шаг. 20 млн строк за 72 с. 4. 04 Проверить каждый лист Каждый запрос выполняется до публикации. 0 ошибок SQL. 5. 05 Сверить цифры С ответом самого Tableau. 41 из 41 строки. 6. 06 Опубликовать Дашборд Databricks AI/BI с точностью 96%. ## Каждая миграция идёт с доказательствами. Измеряется на ваших собственных рабочих книгах, и вы видите результат до любой публикации. - ### Отчёт о точности по каждому листу Что сопоставлено, что передано приближённо, а что опущено, с итоговой оценкой. - ### Совпадение с Tableau Строки каждого листа сверяются с ответом самого Tableau. - ### Сначала проверка запросов Каждый лист выполняется в хранилище до того, как что-либо будет опубликовано. - ### Объяснение всему, что пропущено Если что-то не переносится, слой называет это и объясняет почему. *Строки, совпавшие с Tableau, по каждому листу* | Лист | Совпало строк | | --- | --- | | Лист 1 | **12** / 12 | | Лист 2 | **5** / 5 | | Лист 3 | **24** / 24 | | 3 / 3 | **41** / 41 | Совпадение 41 из 41 · опубликовано [Миграция в Tableau Next](https://boreon.com/ru/mcp/tableau-next-migration) ## Сначала проверка привязки. Источник данных Tableau преобразуется, только если его данные настоящие от начала до конца. Если не хватает хотя бы одного поля, весь источник данных ждёт, а план подсказывает, какие поля нужно добавить. Табло Сервер или Табло Клауд **Обзор продаж** - Выручка по регионам - Динамика воронки продаж - Крупнейшие клиенты Проверка привязки 1. Соответствует семантической модели Sales 2. 12 из 12 полей есть в модели 3. В основе 48 210 настоящих строк Табло Некст · рабочее пространство «Продажи» - Выручка по регионам Визуализация - Динамика воронки продаж Визуализация - Крупнейшие клиенты Визуализация - Обзор продаж Дашборд Общий доступ перенесён Менеджер Редактор Читатель Запущено после одобрения человеком Иллюстрация · демонстрационные данные 1. ### Соответствует семантической модели Каждый источник данных сопоставляется с семантической моделью Data 360: той, что построена на тех же данных, или той, которую назовёте вы. 2. ### Каждое поле есть в модели Каждое поле, которое использует рабочая книга, должно быть в этой модели. Одно недостающее поле задерживает весь источник данных. 3. ### Данные настоящие Модель должна ответить на запрос, и за ответом должны стоять настоящие строки, подсчитанные вживую. ## Сначала план и репетиция, потом человек даёт добро. Миграция в Tableau Next ведётся по одному разговору за раз, и ни один шаг в ней не пропускается. 1. 01 Попросите на естественном языке Назовите рабочие книги или проект, которые нужно перенести, и рабочее пространство, куда они должны попасть. 2. 02 Прочитайте план Каждый элемент по порядку: источники данных идут раньше рабочих книг, которые их используют, а всё, что обнаружила проверка привязки, расписано подробно. 3. 03 Проведите репетицию Пробный запуск читает и преобразует всё точно так же, как это сделает настоящий запуск, но ничего не записывает. 4. 04 Человек одобряет Человек, вошедший в систему, вводит фразу одобрения. Ни модель, ни агент не могут начать настоящий запуск. 5. 05 Смотрите, как всё встаёт на место Каждый элемент завершается одним из итогов: готово, уже на месте, пропущено с указанием причины или ошибка, описанная словами самого Salesforce. [Агент Agentforce](https://boreon.com/ru/mcp/agentforce-agent) ## Проверено до запуска. Salesforce проверяет агента до того, как что-либо будет сохранено, развёртывает его человек, и он никогда не меняется у вас за спиной. 1. 01 Проверка Развёртывание только для проверки: Salesforce проверяет агента, его планировщик, темы и набор разрешений и ничего не сохраняет. Любая ошибка возвращается словами самого Salesforce. 2. 02 Развёртывание Человек вводит фразу развёртывания. Развернуть агента можно только после успешной проверки, и при этом включается последняя версия. 3. 03 Обновление Salesforce никогда не меняет активного агента, поэтому каждое обновление выходит следующей версией. Работающая версия продолжает отвечать, пока вы не включите новую. [Einstein Trust Layer](https://boreon.com/ru/mcp/einstein-trust-layer) ## Последнее слово всегда за человеком. ### Каждый настоящий запуск одобряет человек Его не может начать ни модель, ни агент, ни токен, ни интеграция. Сначала план и пробный запуск, который ничего не записывает, и только потом человек, вошедший в систему, вводит фразу одобрения. ### Один отказ при входе останавливает всё После отказа слой не запрашивает новый вход, пока человек не снимет паузу, поэтому никакой цикл повторных попыток никогда не заблокирует пользователя Salesforce. ### Секреты под замком Учётные данные надёжно защищены: видны только их последние четыре символа, и в журнал они никогда не попадают. ### Честные результаты Каждый элемент завершается одним из итогов: готово, уже на месте, пропущено с указанием причины или ошибка, описанная словами самого Salesforce. Сделанным называется только то, что действительно сделано. [Агентная поддержка](https://boreon.com/ru/mcp/agentic-support) ## Ответы, которые можно доказать. Каждый ответ берётся из проиндексированной документации и показывает, откуда он взят. Если в базе знаний нет ответа на вопрос, агент не гадает. Он говорит, что уточнит у команды, и «я не знаю» превращается в обращение. Бореон Саппорт Почему вчера ночью не обновился мой экстракт? Проверяю ваш сайт и базу знаний 1. 1 История обновлений на вашем сайте Вживую, только чтение 2. 2 Сбои обновления экстрактов База знаний 3. 3 Обновление экстрактов по расписанию Справка Tableau Обновление экстракта **«Еженедельные продажи»** остановилось в 2:10, потому что сменился сохранённый пароль к базе данных1. Укажите новые встроенные учётные данные в источнике данных и запустите обновление ещё раз2 3. Всё ещё не получается? Откройте обращение, приложив этот разговор. Иллюстрация · демонстрационные данные - ### Проиндексировано, а не выдумано Настоящая документация разбивается на фрагменты и индексируется в Postgres с pgvector. Туда попадает только реальный текст, который можно проверить. - ### Источники в каждом ответе В каждом ответе перечислены документы, на которые он опирается, так что вы можете прочитать их сами. - ### Ваши документы тоже Администраторы могут добавить свои документы в Markdown или простом тексте и переиндексировать базу знаний одним нажатием. - ### Справка Tableau уже встроена Инструкции опираются примерно на 3000 страниц официальной справки Tableau по Tableau Server и Tableau Cloud. ## Правила, по которым работает слой. 1. 01 Всё или ничего Дашборд пересобирается только в том хранилище, где уже живут его данные. Если хотя бы один лист не совпадает, ничего не публикуется, и вы получаете объяснение. 2. 02 Сначала цифры Средние, подсчёты уникальных значений и медианы остаются точными при фильтрах дашборда, а каждый результат сверяется с ответом Tableau. 3. 03 Проверено до выпуска Каждый запрос выполняется в Databricks или Snowflake до публикации, поэтому ничто не открывается с ошибкой SQL. 4. 04 Ваша учётная запись, ваши роли Роли SSO действуют и в обоих хранилищах, поэтому каждый видит только то, что ему разрешено. 5. 05 Только чтение по умолчанию Слой записывает только по вашей просьбе и фиксирует каждую запись в журнале. [Назад Как это работает Boreon MCP Layer](https://boreon.com/ru/mcp/layer) [Далее Агент Agentforce Salesforce Agentforce](https://boreon.com/ru/mcp/agentforce-agent) ## С какого дашборда Tableau вы бы начали? С него и начнём. Мы поставим над ним слой и будем отвечать на вопросы о нём на естественном языке, а если однажды он понадобится вам и на другой платформе, каждое число сначала сверим с Tableau. [Записаться на рабочую сессию](https://boreon.com/ru/contact) [Посмотреть вживую на ai.boreon.com](https://ai.boreon.com/)