# Boreon™ · Come funziona il Boreon MCP Layer URL: https://boreon.com/it/mcp/layer Language: it > Il Boreon MCP Layer: un unico layer semantico su Tableau Server o Tableau Cloud, Databricks e Snowflake, con chat agentica, migrazione, fedeltà e governance. --- Boreon MCP Layer # Un unico layer MCP semantico su tutte e tre. Il layer si collega al suo sito Tableau Server o Tableau Cloud, a Databricks e a Snowflake tramite le rispettive API. Impara come i suoi campi Tableau corrispondono alle colonne del warehouse e tiene aggiornata questa mappa. Scrive solo quando lo chiede lei, e ogni scrittura viene registrata. [Prove e fedeltà](https://boreon.com/it/mcp/proof) [Prenoti una sessione di lavoro](https://boreon.com/it/contact) [Chieda tutto a Tableau](https://boreon.com/it/mcp/tableau) ## Un unico layer su tutto il suo ambiente Tableau. Le persone chiedono in linguaggio naturale. Il Boreon MCP Layer trasforma ogni domanda in letture tramite le API di Tableau e riporta la risposta in chat. Il modello sottostante lo sceglie lei. Il suo team - Dirigenti - Analisti - Amministratori del sito - In sei lingue Boreon MCP Layer - Chat in linguaggio naturale - Risposte in chat - Scansioni di governance - Gestione del sito Il suo LLM: ospitato in Svizzera, Claude, OpenAI o il suo endpoint Tableau Server o Tableau Cloud - REST API - VizQL Data Service - API dei metadati - TSM, su Tableau Server Pubblicazione, l'unica scrittura ## Un unico layer che parla la lingua di ogni piattaforma. Il layer legge ogni piattaforma tramite le rispettive API e tiene una mappa di come i campi Tableau corrispondono alle colonne del warehouse. Scrive solo quando lo chiede lei, e registra ogni scrittura. Tableau - Tableau Server o Tableau Cloud, il suo sito - Workbook e dashboard (.twb / .twbx) - Origini dati pubblicate (.tds) - Flussi Tableau Prep (.tfl) - VizQL Data Service e la Metadata API - PAT, JWT o un account di servizio centrale Boreon MCP Layer Dietro il Data & AI Portal Databricks - Il suo workspace e Unity Catalog - Tabelle Unity Catalog e SQL warehouse - Dashboard AI/BI, con Genie integrato - Viste materializzate dai flussi Prep - Statement Execution API per ogni query - PAT, OAuth o un service principal Snowflake - Il suo account, database e ruoli - Database, schemi e warehouse virtuali - App Streamlit in Snowflake - Tabelle dinamiche dai flussi Prep - SQL API per ogni query - Coppia di chiavi, OAuth o un PAT ## Sei motori dietro un'unica chat. Migra DBX Platform Latency Calls & Uptime su Databricks 1. ### Chat agentica Chieda in linguaggio naturale. Vede cosa sta facendo mentre lavora, e le risposte arrivano come tabelle e grafici dal vivo. Ha capito la richiesta, in linguaggio naturale 2. ### Layer semantico I campi Tableau mappati una volta sulle colonne di Databricks e Snowflake, poi sempre aggiornati. Ha mappato i campi Tableau sulle colonne Databricks 3. ### Lineage dei dati Ripercorre ogni dashboard attraverso la sua origine dati e il suo flusso Prep, fino alla colonna. Ha trovato il flusso Prep dietro il workbook 4. ### Motore di migrazione Pianifica la migrazione di ogni workbook, dashboard e flusso Prep da Tableau Server o Tableau Cloud, poi la esegue. Ha costruito prima la vista, poi la dashboard 5. ### Motore di fedeltà Confronta i numeri del warehouse con quelli di Tableau, riga per riga, tramite il VizQL Data Service. 41 righe su 41 corrispondono a Tableau 6. ### Governance Sola lettura, finché non decide diversamente. I suoi ruoli SSO vengono rispettati, e ogni scrittura viene registrata. Ogni scrittura registrata con i suoi ruoli SSO [Il suo LLM, le sue regole](https://boreon.com/it/mcp/tableau-llm) ## Ogni attività con il proprio modello. La piattaforma instrada separatamente quattro tipi di lavoro. Le chiavi sono cifrate a riposo, e ogni modifica all'instradamento resta tracciata. | | **Claude** Anthropic | **GPT** OpenAI | **Qualsiasi** Il suo endpoint | | --- | --- | --- | --- | | Chat | Chat · Anthropic Claude | Chat · OpenAI GPT | Chat · Il suo endpoint Qualsiasi | | Bozze | Bozze · Anthropic Claude | Bozze · OpenAI GPT | Bozze · Il suo endpoint Qualsiasi | | Escalation | Escalation · Anthropic Claude | Escalation · OpenAI GPT | Escalation · Il suo endpoint Qualsiasi | | Classificazione | Classificazione · Anthropic Claude | Classificazione · OpenAI GPT | Classificazione · Il suo endpoint Qualsiasi | Illustrazione · dati di esempio [Il portale che resta](https://boreon.com/it/mcp/portal) ## Per tutti, dagli analisti ai dirigenti. Anche chi non ha mai scritto una riga di SQL ottiene tabelle e grafici dal vivo, semplicemente chiedendo. E poiché il layer conosce Tableau, Databricks e Snowflake, il portale la segue quando passa da Tableau Server a Tableau Cloud, e continua a rispondere da tutte e tre le piattaforme. ## Ognuno vede ciò che è autorizzato a vedere. I ruoli SSO si propagano a entrambi i warehouse, e il layer resta in sola lettura finché non gli chiede di scrivere. Ogni scrittura viene registrata. Accesso tramite il suo SSO Analista, Europa Dirigente, tutte le regioni Quale regione ha avuto più chiamate non riuscite la settimana scorsa? | Regione | Chiamate non riuscite | | --- | --- | | us-east | 142 Fuori da questo ruolo | | eu-central | 97 Fuori da questo ruolo | | ap-northeast | 63 Fuori da questo ruolo | | us-west | 28 Fuori da questo ruolo | Illustrazione · dati di esempio [Einstein Trust Layer](https://boreon.com/it/mcp/einstein-trust-layer) ## Cinque protezioni, in ogni chiamata. L'Einstein Trust Layer si colloca tra il Boreon MCP Layer e il modello. Ogni chiamata segue lo stesso percorso, nello stesso ordine, ogni volta. Ciò che vede lei Com'è andato il territorio di **Maria Keller** lo scorso trimestre? Il territorio di **Maria Keller** è cresciuto del 12%, trainato da due rinnovi. Einstein Trust Layer 1. Radicato nei dati 2. Mascherato 3. Conservazione zero dei dati 4. Tossicità verificata 5. Tracciato Ciò che vede il modello Com'è andato il territorio di **[PERSON_1]** lo scorso trimestre? + 14 record che può vedere Il territorio di **[PERSON_1]** è cresciuto del 12%, trainato da due rinnovi. Una volta data la risposta, il modello non ne conserva nulla. Illustrazione · dati di esempio 1. 01 Radicato in ciò che può vedere Il prompt viene radicato nei dati della sua organizzazione, e solo nei record che chi chiede è autorizzato a vedere. 2. 02 Dati personali mascherati Nomi, indirizzi email e altri dati personali diventano segnaposto prima che il prompt raggiunga un modello. 3. 03 Il modello non conserva nulla Conservazione zero dei dati: il fornitore del modello non conserva nulla, né del prompt né della risposta. 4. 04 Tossicità verificata Sulla via del ritorno, ogni risposta riceve un punteggio di tossicità, prima che qualcuno la legga. 5. 05 Tracciato in Data 360 L'intero scambio viene registrato in una traccia di audit in Data 360, così lo si può rivedere in seguito. [Agente Agentforce](https://boreon.com/it/mcp/agentforce-agent) ## Quando una domanda ha bisogno di Tableau, Agentforce chiede ai nostri agenti. Il suo team parla con Agentforce dentro Salesforce. Quando la risposta sta in Tableau, l'agente chiede al Boreon MCP Layer, che legge il suo sito Tableau Server o Tableau Cloud e si occupa del lavoro su Tableau Next. **Il suo team** In Salesforce, in linguaggio naturale **Agentforce** Il suo agente, nella sua organizzazione **Boreon MCP Layer** Conosce il suo Tableau **Tableau** Server o Cloud, letto tramite le API native di Tableau **Tableau Next** Visualizzazioni e dashboard, in Salesforce [Dove vive](https://boreon.com/it/mcp/architecture) ## Ogni componente resta sotto il suo controllo. Fuori dal suo cloud **I suoi utenti** Browser, sulla sua rete o in VPN **Il suo SSO** Entra ID, Okta o qualsiasi OIDC La sua VNet Azure o VPC AWS · subnet privata **Boreon MCP Server** Il suo portale LLM centrale **Perimetro WAF** Caddy + regole OWASP Coraza **Server MCP** Chat, migrazioni, fedeltà **Postgres** pgvector · Base di conoscenza, audit, segreti **Le sue chiavi OpenAI** Azure OpenAI o OpenAI **Il suo storage** S3 o Blob, per i backup Le sue piattaforme **Tableau** Server o Cloud, via REST e VizQL **Databricks** Unity Catalog, via Private Link **Snowflake** I suoi warehouse, via Private Link Passi sopra o tocchi un elemento per vedere con cosa comunica. - ### Perimetro WAF Caddy con regole OWASP Coraza davanti a tutto. - ### Server MCP Chat, migrazioni e controlli di fedeltà in un unico insieme di container. - ### Postgres + pgvector La base di conoscenza, la traccia di audit e i segreti, dietro il suo firewall. - ### Le sue chiavi OpenAI Azure OpenAI o OpenAI, con chiavi sue e un account suo. - ### Il suo storage I backup finiscono nel suo storage S3 o Blob. - ### Il suo SSO Entra ID, Okta o qualsiasi provider OIDC. I ruoli si propagano a entrambi i warehouse. ## Lo stesso layer, a ogni passo. Il layer conosce già Tableau, Databricks e Snowflake. Quando passa da Tableau Server a Tableau Cloud, viene con lei: le stesse domande, lo stesso modello semantico, e Databricks e Snowflake che continuano ad alimentare Tableau. Oggi, su Tableau Server Dopo il passaggio a Tableau Cloud [Veda il portale](https://boreon.com/it/mcp/portal) [Precedente Panoramica Boreon MCP Layer](https://boreon.com/it/mcp) [Successivo Prove e fedeltà Boreon MCP Layer](https://boreon.com/it/mcp/proof) ## Da quale dashboard Tableau comincerebbe? Cominci da lì. Mettiamo il layer sopra e rispondiamo alle sue domande in linguaggio naturale, e se un giorno la vorrà anche su un'altra piattaforma, ogni numero viene prima verificato rispetto a Tableau. [Prenoti una sessione di lavoro](https://boreon.com/it/contact) [Lo veda dal vivo su ai.boreon.com](https://ai.boreon.com/)