# Boreon™ · Server MCP dentro il firewall aziendale

URL: https://boreon.com/it/mcp/architecture
Language: it

> Un unico server MCP centrale nella sua VNet Azure o VPC AWS, con il suo SSO, le sue chiavi OpenAI e il suo storage, e Private Link verso i suoi warehouse.

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Boreon MCP Layer · Portale LLM

# Dove vive: dentro il suo firewall.

Un unico server MCP, nel suo cloud Azure o AWS, accanto ai suoi dati e ai suoi warehouse. I suoi utenti lo raggiungono via HTTPS con il suo sistema di accesso, e le chiamate AI partono con le sue chiavi OpenAI.

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Fuori dal suo cloud

**I suoi utenti** Browser, sulla sua rete o in VPN **Il suo SSO** Entra ID, Okta o qualsiasi OIDC

La sua VNet Azure o VPC AWS · subnet privata

**Boreon MCP Server** Il suo portale LLM centrale

**Perimetro WAF** Caddy + regole OWASP Coraza **Server MCP** Chat, migrazioni, fedeltà **Postgres** pgvector · Base di conoscenza, audit, segreti

**Le sue chiavi OpenAI** Azure OpenAI o OpenAI **Il suo storage** S3 o Blob, per i backup

Le sue piattaforme

**Tableau** Server o Cloud, via REST e VizQL **Databricks** Unity Catalog, via Private Link **Snowflake** I suoi warehouse, via Private Link

Passi sopra o tocchi un elemento per vedere con cosa comunica.

## Ogni componente resta sotto il suo controllo.

- ### Perimetro WAF
  Caddy con regole OWASP Coraza davanti a tutto.
- ### Server MCP
  Chat, migrazioni e controlli di fedeltà in un unico insieme di container.
- ### Postgres + pgvector
  La base di conoscenza, la traccia di audit e i segreti, dietro il suo firewall.
- ### Le sue chiavi OpenAI
  Azure OpenAI o OpenAI, con chiavi sue e un account suo.
- ### Il suo storage
  I backup finiscono nel suo storage S3 o Blob.
- ### Il suo SSO
  Entra ID, Okta o qualsiasi provider OIDC. I ruoli si propagano a entrambi i warehouse.

## Prima e dopo il passaggio, il server resta in servizio.

Lo stesso server continua a servire Tableau Cloud, Databricks e Snowflake come suo portale LLM, e può aggiornarlo quando vuole.

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## Da quale dashboard Tableau comincerebbe?

Cominci da lì. Mettiamo il layer sopra e rispondiamo alle sue domande in linguaggio naturale, e se un giorno la vorrà anche su un'altra piattaforma, ogni numero viene prima verificato rispetto a Tableau.

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